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香港马会免费资料大全:组织的合法权益等造成损害的程度

时间:2021/10/1 17:59:55   作者:   来源:   阅读:15   评论:0
内容摘要:加快工业和信息化领域数据安全管理的制度化、标准化。为提高工业和电信业数据安全保护能力,防范数据安全风险,工业和信息化部研究起草了《工业和信息化数据安全管理办法(试行)(征求意见稿)》。(以下简称《征求意见稿》),向社会公开征求意见。《征求意见稿》共8章44条。在数据分类和分类管理的第二章《征求意见稿》中提到,工业和电信...

加快工业和信息化领域数据安全管理的制度化、标准化。为提高工业和电信业数据安全保护能力,防范数据安全风险,工业和信息化部研究起草了《工业和信息化数据安全管理办法(试行)(征求意见稿)》。(以下简称《征求意见稿》),向社会公开征求意见。

《征求意见稿》共8章44条。在数据分类和分类管理的第二章《征求意见稿》中提到,工业和电信数据处理器应坚持分类再分级,定期整理,根据行业要求、业务要求、数据源和用途等因素对数据进行分类和识别,形成数据分类列表。数据分类类别包括但不限于研发数据、生产运营数据、管理数据、运维数据、业务服务数据、个人信息等。工业和信息化部根据国家有关规定,根据数据被篡改、破坏、对国家安全、公共利益或个人、组织的合法权益等造成损害的程度,对工业和电信数据进行划分。泄露的,非法获得或使用的。数据分为一般数据、重要数据和核心数据三个层次。

在数据生命周期安全管理的第三章《征求意见稿》中提到,工业和电信数据处理器应根据数据处理活动的类型、数量、安全级别、处理方法和国家状况负责数据处理活动的安全。安全、公共利益、或个人和组织的合法权益、安全风险等,采取必要措施,确保数据继续处于有效保护和合法使用的状态。

本章第17条明确指出,工业和电信数据处理器在收集数据时,应遵循合法、正当、必要的原则,不得窃取或以其他非法方式收集数据。

在数据采集过程中,应采取配备技术手段、签订安全协议等措施,加强数据采集人员和设备的管理,记录数据采集的时间、类型、数量、频率和流程。通过间接渠道获取数据的,应要求数据提供者对数据源的合法性作出书面承诺,并承担相应的法律责任。


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